O echipă de cercetători suedezi dezvoltă un instrument AI capabil să reconstruiască mișcarea tridimensională a cailor, oferind un nou mod de interpretare a durerii și comportamentului acestora

Cercetătorii de la KTH Royal Institute of Technology și Universitatea Suedeză de Științe Agricole (SLU) folosesc inteligența artificială pentru a reduce decalajul de comunicare dintre cai și oameni. Combinând captarea mișcării în 3D cu algoritmi de învățare automată, aceștia au creat un model parametric AI capabil să reconstruiască mișcarea exactă a unui cal din simple videoclipuri. Acest lucru a oferit medicilor veterinari un instrument vizual puternic pentru înțelegerea limbajului corporal al animalelor.

Modelul, denumit Dessie, este suficient de precis pentru ca un veterinar să poată observa modificări subtile, dar relevante în postura sau greutatea corporală a unui cal – detalii care altfel ar putea trece neobservate sau interpretate greșit în timpul unui consult. Studiul a fost publicat pe platforma științifică arXiv.

„Dessie este primul exemplu de învățare de tip disentangled aplicată modelelor de mișcare 3D non-umane,” afirmă Hedvig Kjellström, profesoară în viziune computerizată și învățare automată la KTH. Tehnica de „disentangled learning” permite modelului AI să distingă factorii importanți dintr-o imagine, ignorând elementele de fundal sau condițiile de iluminare.

Potrivit Elin Hernlund, conferențiar universitar în biomecanică la SLU și clinician în ortopedie ecvină, modelul AI promite o acuratețe mult mai mare în observarea și interpretarea mișcărilor calului, ceea ce permite intervenții medicale mai timpurii și mai precise. „Este ca și cum am primi informații direct de la cal,” spune ea.

„Caii sunt puternici, dar fragili, și ne comunică cum se simt prin limbajul corpului. Din mersul lor putem observa, de exemplu, dacă își redistribuie greutatea pentru a evita durerea,” explică Hernlund. „Noi spunem că am creat o voce digitală pentru ca aceste animale să treacă peste bariera comunicării cu oamenii. Este cea mai inteligentă și detaliată metodă de a extrage informații digitale din corpul calului – chiar și din expresiile faciale, care pot spune multe.”

Echipa de cercetare continuă să antreneze modelul AI cu imagini ale unor rase variate de cai, pentru a crește acuratețea și a face posibilă corelarea geneticii cu fenotipurile. Scopul este de a înțelege mai bine structura biologică de bază a animalelor.

„Pentru a realiza acest lucru, rugăm crescătorii să ne trimită imagini cu rasele lor, astfel încât să putem surprinde cât mai multă diversitate,” a mai adăugat Hernlund.

Sursa: phys.org