În articolul anterior, l-am cunoscut pe noul nostru "coleg" – Inteligența Artificială. Am stabilit că este un rezident genial, dar fără experiență, a cărui cunoaștere depinde în totalitate de calitatea și diversitatea "cărților" (adică a datelor) din care a învățat. Am văzut cum prejudecățile din aceste date îi pot afecta judecata, la fel cum o educație limitată ar afecta un medic uman.

Astăzi, vom merge un pas mai departe. Să presupunem că am verificat "biblioteca" colegului nostru și este una bună, diversă și de calitate. Îi prezentăm un caz, iar el ne oferă un diagnostic. Un diagnostic corect, poate chiar unul la care nu ne-am fi gândit imediat. Instinctul nostru profesional ne face să punem următoarea întrebare logică, o întrebare pe care o punem oricărui rezident sau coleg: "Bun. Și de ce ai ajuns la concluzia asta? Care a fost raționamentul tău?"

Și aici, colegul nostru cel nou devine tăcut sau ne oferă un răspuns complet nesatisfăcător. Bine ați venit în fața conceptului de "Cutia Neagră" a Inteligenței Artificiale.

Raționamentul Uman vs. Raționamentul Matematic

Ca medici, noi gândim narativ. Construim o poveste logică. "Pacientul prezintă febră și apatie (semn 1), analizele arată o anemie (semn 2), iar la examinare am găsit o căpușă (context). Toate acestea, puse cap la cap, mă duc cu gândul la o suspiciune de babesioză." Putem explica fiecare pas al raționamentului nostru.

AI-ul nu gândește așa. El gândește pur matematic, în tipare și corelații. Când se "uită" la datele unui caz (simptome, analize, radiografii), el nu construiește o poveste. În schimb, compară instantaneu acel set de date cu milioanele de alte cazuri din "memoria" sa și caută asemănări statistice.

Răspunsul său la întrebarea "De ce?" nu va fi o poveste medicală, ci o afirmație matematică: "Pentru că acest set de 50 de parametri are o corelație statistică de 92% cu cazurile din baza mea de date care au fost confirmate ulterior cu babesioză."

Ce este "Cutia Neagră"?

"Cutia Neagră" este exact acest proces intern, opac și adesea inexplicabil pentru o minte umană.

Vedem ce intră (Input): Simptomele, istoricul, datele de laborator, imaginile radiologice.
Vedem ce iese (Output): O listă de posibile diagnostice, o recomandare de tratament.
NU vedem clar ce se întâmplă la mijloc: Logica exactă, conexiunile subtile și calculele matematice complexe care au dus de la Input la Output.

Exemplu concret: Să zicem că încărcați o radiografie toracică a unui Westie senior cu tuse cronică. AI-ul vă sugerează "fibroză pulmonară idiopatică". Întrebați "Pe ce te bazezi?". Un radiolog uman ar indica o anumită zonă și ar spune: "Vezi acest model interstițial difuz de aici? Acesta este sugestiv pentru...". AI-ul, în schimb, nu poate face asta la fel de ușor. El ar putea răspunde: "Analiza texturii pe 2 milioane de pixeli din această imagine, în combinație cu rasa și vârsta pacientului, corespunde tiparului pe care l-am învățat pentru această boală." Răspunsul este, poate, corect, dar nu este o explicație în sensul medical cu care suntem obișnuiți.

De ce contează asta în cabinetul nostru?

Această lipsă de transparență are implicații practice majore pentru noi, medicii.

Responsabilitatea finală este a noastră: În fața unui proprietar sau, în cazuri extreme, în fața legii, nu putem niciodată să ne justificăm acțiunile spunând "Așa a zis computerul". Noi suntem cei care purtăm responsabilitatea medicală și legală pentru fiecare diagnostic și tratament. Dacă nu putem înțelege și verifica raționamentul din spatele unei sugestii, nu o putem adopta orbește.
Gestionarea cazurilor atipice: AI-ul este excepțional la recunoașterea tiparelor pe care le-a "văzut" de mii de ori. Dar medicina este plină de cazuri atipice, de prezentări rare ale unor boli comune sau de afecțiuni noi. Aici, intuiția și creativitatea medicului uman, capacitatea de a "gândi în afara cutiei", sunt de neînlocuit. AI-ul, prin natura sa, este blocat în interiorul "cutiei" datelor sale.
Încrederea proprietarului: O mare parte din succesul unui tratament se bazează pe încrederea pe care o construim cu proprietarul. Această încredere vine din capacitatea noastră de a explica clar "ce are animalul", "de ce credem asta" și "ce vom face în continuare". Dacă o parte din raționamentul nostru se bazează pe o "cutie neagră" pe care nu o putem explica, acest lanț al încrederii se poate rupe.

Concluzia: Folosirea "Cutiei Negre" ca lanternă, nu ca hartă

Deci, dacă nu ne putem baza pe deplin pe raționamentul său, la ce bun acest nou "coleg"?

Răspunsul stă în cum alegem să îl folosim. Sugestia unui AI nu trebuie privită ca o hartă care îți arată drumul exact și pe care trebuie să o urmezi fără abatere. Trebuie privită ca o lanternă puternică într-o cameră întunecată.

AI-ul poate "lumina" un colț al camerei la care poate nu te-ai fi uitat. Îți poate atrage atenția asupra unui diagnostic diferențial pe care l-ai omis sau l-ai plasat mai jos pe lista ta. Rolul tău, ca medic, este să iei acea lumină, să mergi în acel colț și să investighezi cu propriile tale unelte – experiența clinică, cunoștințele și judecata.

Acceptând că AI-ul este un instrument cu un mod de "gândire" fundamental diferit, un instrument care oferă corelații, nu certitudini, îl putem integra în practica noastră într-un mod sigur și eficient. Îl lăsăm să fie lanterna, dar harta și decizia finală a drumului de urmat rămân, așa cum este și corect, în mâinile noastre.

Vrei să treci de la teorie la practică în propriul cabinet?

Tehnologia AI este un instrument puternic, dar adevărata valoare apare atunci când știi cum să o aplici corect în practica veterinară zilnică. Înscrie-te la Cursurile de AI pentru Medicii Veterinari pe veterinarul.ro și învață cum să automatizezi protocoalele, să eficientizezi comunicarea cu clienții și să câștigi timp prețios pentru pacienții tăi.

👉 Vezi cursurile disponibile aici

Nu rămâneți în urmă! Transformați AI în aliatul dumneavoastră în 3 pași simpli.

Vă simțiți copleșit de sarcinile administrative și doriți să dedicați mai mult timp pacienților și dezvoltării profesionale? Este timpul să acționați.

CONȘTIENTIZAȚI: Recunoașteți că timpul dumneavoastră este cea mai valoroasă resursă. Fiecare oră petrecută pe sarcini repetitive este o oră pierdută din ceea ce iubiți să faceți: să practicați medicina la cel mai înalt nivel.
DECIDEȚI: Luați decizia de a nu privi de pe margine cum tehnologia transformă profesia. Alegeți să fiți proactiv, să învățați fundamentele și să deveniți unul dintre primii medici veterinari din România care folosește AI în avantajul său.

ACȚIONAȚI: Înscrieți-vă ACUM la cursul "AI pentru medicii veterinari - începutul" și faceți primul pas concret pentru a vă recupera timpul și a vă concentra pe ceea ce contează cu adevărat: sănătatea animalelor și bunăstarea dumneavoastră. Locurile sunt limitate. Asigurați-vă viitorul astăzi!

De 16 ani, Veterinarul.ro prezintă faptele și dezbaterile din profesie, cu scopul de a informa și sprijini comunitatea veterinară. Publicăm articole care reflectă atât perspectivele medicilor, cât și impactul asupra societății. Mulțumim pentru contribuția și implicarea adusă, editorilor și abonaților medici veterinari români, fără de care nu am fi putut exista. Le datorăm recunoștința noastră pentru perseverența de a rămâne fideli principiului care ne ghidează din prima zi: Veterinarul.ro există pentru și împreună cu comunitatea veterinară din România.

Urmărește-ne pe rețelele sociale: