Un studiu preliminar realizat de MI:RNA Diagnostics în colaborare cu Colegiul Rural al Scoției (SRUC) a identificat faptul că profilarea microARN-ului, în combinație cu modelarea predictivă avansată și inteligența artificială (AI), ar putea ajuta la diagnosticarea bolii Johne la bovine cu o precizie sporită. Potrivit companiei MI:RNA, specializată în diagnostic veterinar, această nouă abordare ar putea schimba modul în care este gestionată boala.

Paratuberculoza, cunoscută și sub denumirea de boala Johne, este o boală infecțioasă cronică, adesea fatală, care afectează bovinele și alte rumegătoare, inclusiv oile și caprele. Această afecțiune este cauzată de o bacterie rezistentă, Mycobacterium avium subspecia paratuberculosis (MAP), care provoacă enterită granulomatoasă, o formă cronică de boală inflamatorie intestinală, ce reduce absorbția nutrienților și duce la pierdere în greutate, diaree și, în cele din urmă, moarte.

Endemică la nivel global, inclusiv în Statele Unite, boala Johne implică costuri economice ridicate pentru sectorul agricol, din cauza scăderii producției de lapte, pierderilor în timpul gestației, eșecurilor în perioada de reproducere, reformelor timpurii și stării precare a animalelor în momentul reformei. În SUA, se consideră că boala este mai răspândită în rândul bovinelor de carne decât se crede în mod obișnuit, din cauza lipsei unor date recente privind prevalența actuală, conform unei publicații EDIS a Institutului pentru Științe Alimentare și Agricole al Universității din Florida.

Datele colectate de USDA în 2020 arată că 7,9% dintre fermele de vaci de carne din SUA au cel puțin o vacă testată pozitiv pentru boala Johne. Mai mult, 92% dintre participanții la sondajul privind crescătorii de bovine din SUA nu auziseră de boală sau recunoșteau numele, dar nu știau prea multe despre aceasta. În plus, datele din 2017 ale Centrului de Testare pentru Johne au arătat că MAP a fost detectat în 18% din probele trimise din fermele de bovine de carne.

În Regatul Unit, boala Johne este deosebit de răspândită, afectând până la 50% dintre turme. Anual, această afecțiune generează pierderi estimate la 200 de euro per vacă și 10 milioane de euro pentru economia agricolă a Marii Britanii. În prezent, testele de diagnostic disponibile pentru boala Johne prezintă limitări, ceea ce „agravează dificultatea gestionării bolii, care adesea nu este diagnosticată din cauza purtătorilor silențioși ai infecției”, potrivit MI:RNA. Totuși, noua metodă de diagnostic pe bază de microARN, dezvoltată de compania de diagnostic și o echipă de cercetători de la SRUC, ar putea permite identificarea bolii într-un stadiu incipient.

MicroARN-urile sunt fragmente de ARN celular care controlează producția de proteine în celule și reglează expresia genelor. Acești biomarkeri oferă informații relevante despre ceea ce se întâmplă în interiorul celulelor, fiind stabili și ușor de detectat în fluidele corporale. Cercetările sugerează că nivelurile de exprimare ale microARN-urilor variază în timpul infecțiilor bacteriene, inclusiv în stadiile incipiente ale infecției cu MAP.

Potrivit MI:RNA, precizia diagnosticelor poate fi îmbunătățită prin aplicarea unor tehnici statistice avansate și a învățării automate, care permit analiza rapidă a datelor, detectarea tiparelor ce scapă metodelor tradiționale și oferirea de predicții privind infecția.

În cadrul studiului preliminar realizat de SRUC și MI:RNA, expresia microARN-urilor a fost măsurată în probe provenite de la bovine infectate cu MAP și de la bovine neinfectate. Ulterior, datele au fost analizate cu ajutorul inteligenței artificiale pentru a dezvolta o metodă optimă de diagnostic.

Rezultatele studiului arată că profilarea microARN-urilor, împreună cu modelarea predictivă avansată, prezintă potențialul de a servi drept instrument de diagnosticare a bolii Johne la bovine. Cu toate acestea, din cauza dimensiunii reduse a eșantionului utilizat, cercetările viitoare vor urmări extinderea acestuia pentru a valida rezultatele și pentru a îmbunătăți precizia.

„Sănătatea animalelor este mai importantă ca oricând, iar boala Johne îi costă pe fermieri zeci de milioane de lire sterline anual în Regatul Unit,” a declarat Eve Hanks, fondator și director executiv al MI:RNA Diagnostics. „Pentru MI:RNA, acesta este un domeniu cheie de cercetare și dezvoltare. Știința biomarkerilor, combinată cu modelarea noastră bazată pe inteligență artificială, înseamnă că putem îmbunătăți semnificativ sănătatea animalelor, reduce presiunea financiară asupra fermierilor și, în același timp, scădea emisiile de gaze cu efect de seră. Credem că microARN-urile pot contribui la dezvoltarea testelor de diagnostic din viitor și la înțelegerea mai profundă a bolilor”, a declarat Eve Hanks.

Sursa: dvm360.com

 Articole cu același subiect: