Când studenții din anul trei la Cummings School of Veterinary Medicine de la Tufts University pășesc în sala de operații pentru prima lor intervenție chirurgicală, energia din încăpere este palpabilă: există entuziasm, dar și teamă. „E o energie interesantă de valorificat", spune Yuki Nakayama, medic veterinar și profesor clinic asistent la Cummings School. „Dar unii studenți sunt pur și simplu terorizați. Încercăm să îi identificăm devreme, pentru a-i aduce într-un loc în care se simt suficient de confortabil ca să învețe."

În timpul intervenției — o sterilizare la cățea — Nakayama și Laurence Sawyer, profesor asistent și director al Luke and Lily Lerner Clinic, se mută de la un student la altul, supraveghind mai multe operații care se desfășoară simultan. Pe lângă gestionarea emoțiilor studenților, jonglează cu întrebări, verificări și feedback — toate acestea în aproximativ o oră. Ritmul alert și miza ridicată fac ca unii studenți „să fie într-o stare mentală în care nu pot procesa toate informațiile", spune Sawyer.

Pentru a se asigura că studenții pleacă cu rezultatele de învățare corecte, instructorii pot petrece încă o oră cu fiecare student după intervenție, redactând feedback narativ despre performanța acestuia. Uneori nu există timp pentru asta, iar instructorii trebuie să încerce să reconstituie acele detalii mai târziu, când programul le permite.

Procesul poate fi consumator de timp și imprecis, astfel că instructorii au considerat că trebuie să existe o modalitate mai bună de a oferi feedback clar și precis. Nakayama și Sawyer, în colaborare cu Ariana Hinckley-Boltax, profesor asistent la Cummings School of Veterinary Medicine, s-au orientat către tehnologia care inundă acum cabinetele medicale: inteligența artificială.

Medici și medici veterinari din întreaga lume folosesc deja inteligența artificială ca scrib digital, pentru analiza imaginilor de diagnostic și detectarea anumitor afecțiuni. „Vine, fie că ne place sau nu", spune Hinckley-Boltax.

Îmbunătățirea feedback-ului

Grupul a considerat că tehnologia ar putea rezolva provocările cu care se confruntă în sala de clasă. Astfel, au construit o platformă bazată pe IA care captează și documentează feedback-ul oferit în timp real și în situații mai puțin formale — atunci când instructorii oferă îndrumare în timpul unui laborator, de exemplu. Echipa anticipează că instrumentul va îmbogăți procesul de învățare pentru studenți, economisind totodată timp instructorilor.

„Conversațiile de zi cu zi sunt pline de feedback", spune Hinckley-Boltax. „Multe dintre acele conversații nu sunt surprinse în niciun mod semnificativ." Noua aplicație, VetFeedback.ai, umple acest gol, acționând ca ceea ce Hinckley-Boltax numește „un serviciu de transcriere pe steroizi."

Instructorii care lucrează în laboratoare, săli de operații sterile sau clinici pot înregistra direct de pe telefonul din buzunar, explică Sawyer — dispozitivul va capta instrucțiunile și feedback-ul oferit pe parcursul zilei, iar acel audio este apoi analizat de VetFeedback.ai.

Echipa a antrenat platforma pe ghiduri de feedback bazate pe dovezi pentru îngrijirea veterinară și cadre de educație veterinară. Pe lângă transcrierea audio captate în conversații, platforma aplică cele spuse acestor ghiduri pentru a arăta cum se aliniază cu rezultatele specifice de învățare, pe care instructorii le pot personaliza.

„Ca instructori, depunem mult efort pentru a formula rezultate de învățare specifice, măsurabile și legate de aspectele cele mai importante pe care studenții trebuie să le îndeplinească", spune Hinckley-Boltax. Dar „se poate pierde în aceste situații practice", unde există o încărcătură cognitivă mare asociată cu îndeplinirea unei sarcini sau învățarea unei abilități specifice în laborator.

„Se întâmplă atât de multe într-o zi clinică, încât un student poate pierde din vedere imaginea de ansamblu în ceea ce privește ce ar trebui să rețină", adaugă ea.

O cercetare publicată recent în Frontiers in Education de Hinckley-Boltax și colegi de la mai multe facultăți de medicină veterinară din SUA a constatat că studenții nu recunosc adesea feedback-ul instructiv atunci când este oferit în afara unei evaluări formale. Într-un sondaj care a examinat feedback-ul oferit în timpul rotațiilor clinice, distribuit studenților și instructorilor de la 33 de universități, studenții au raportat că au primit feedback în doar 28,5% din cazuri, deși instructorii au declarat că l-au oferit în 44,5% din situații.

„Interpretarea și interiorizarea feedback-ului este un proces emoțional și subiectiv", spune Hinckley-Boltax. „Ceea ce am învățat este că există cu adevărat o deconectare între studenți și instructori în modul în care percep feedback-ul."

Timpul înseamnă bani

Pe lângă clarificarea proceselor de feedback pentru studenți, utilizarea IA ca instrument didactic poate economisi timp și bani semnificativi, potrivit Hinckley-Boltax. Cadrele didactice din domeniul veterinar, explică ea, lucrează de dimineața până seara îndeplinind obligații clinice, concepând prelegeri, răspunzând la emailuri, efectuând cercetări și corectând lucrările studenților — ceea ce lasă puțin timp pentru a capta și categorisi feedback-ul oferit în conversații informale. Însă IA poate surprinde acele mici interacțiuni și le poate plasa în contextul relevanței lor mai largi față de materialul curricular.

În cele din urmă, feedback-ul rămâne al instructorului. „Am antrenat IA să fie cât mai puțin creativă", explică Hinckley-Boltax. „IA face munca de sinteză și conectare la rezultatele de învățare, dar instructorul o revizuiește în continuare pentru a se asigura că este corectă."

Iar feedback-ul nu este doar pentru studenți: dacă instructorii folosesc platforma suficient de des, IA va începe să analizeze stilul lor de comunicare pentru a oferi feedback asupra feedback-ului însuși.

În aprilie, echipa a prezentat platforma la conferința anuală a American Association of Veterinary Medical Colleges. Instrumentul se află încă în faze incipiente — Nakayama și Sawyer abia încep să îi testeze performanța în cadrul laboratoarelor de abilități clinice — dar speră să aibă un model funcțional în toamnă.

„Studenții doresc întotdeauna mai mult feedback", spune Hinckley-Boltax. „Ori de câte ori vorbesc cu studenții — și chiar din experiența mea ca studentă — îți dorești cât mai mult feedback posibil pentru a deveni cel mai bun medic cu putință."

Referință: Lyon S.D. et al. Student and instructor perceptions of feedback in veterinary clinical education, part I quantitative analysis. Frontiers in Education, 2026. DOI: 10.3389/feduc.2026.1743510

Sursa: phys.org